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研究人员发布具有细粒度音色控制的文本到合成器音频模型
一位研究人员开发并发布了一个音频模型，该模型能够为音乐制作生成独特的音效样本，并将文本描述转换为可演奏的合成器。该模型名为 Foundation-1，可以对乐器音色进行细粒度控制，从而在同一乐器类型中实现独特的音质。创作者已在 Hugging Face 上分享了该模型，并提供了 GitHub 上的视频教程和推理流程，以指导其他人创建自己的文本到合成器工具。
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新框架通过可训练的音频提示增强音频语言模型
研究人员为音频语言模型（ALMs）开发了一个新框架，该框架将可训练的提示直接引入音频编码器。这种方法旨在捕获任务特定的声学特征，通过补充现有的文本端提示学习方法来增强少样本适应性。在11个数据集上的实验表明，当与文本提示调优集成时，这种即插即用模块通常可以提高性能，这表明对音频表示空间进行显式调制是有效的。