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Text-guided Multi-granularity Fusion
Text-guided Multi-granularity Fusion
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新框架利用双曲表示增强航空地面行人重识别
研究人员开发了一个层级双曲表示（HiHR）框架，以改进航空地面行人重识别（AG-ReID）。该方法通过使用视觉-文本编码器提取多粒度特征，然后通过文本引导的多粒度融合（TMF）进行融合，从而解决了现有方法的局限性。核心创新是层级双曲学习（HHL），它在双曲空间中构建特征，以同时保持粗粒度身份可分性和细粒度视图特定判别线索。在四个AG-REID基准上的实验表明了该框架的有效性。
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新的HiHR框架增强了航空地面行人重识别能力
研究人员推出了一种新颖的分层双曲表示（HiHR）框架，旨在改进航空地面行人重识别（AG-ReID）。该方法通过提取多粒度特征并采用文本引导的多粒度融合（TMF）技术来增强身份表示，从而解决了现有方法的局限性。核心创新在于分层双曲学习（HHL），它在双曲空间中构建特征，以平衡身份可分性、跨视图一致性以及视图特定的判别性线索。在四个基准测试上的实验表明了HiHR的有效性。