实体
text embedding models
text embedding models
PulseAugur coverage of text embedding models — every cluster mentioning text embedding models across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的RADAR指标预测基础模型的可迁移性
研究人员开发了RADAR，这是一种旨在估计基础模型在不同领域之间可迁移性的新指标。该方法分析模型层内表示的几何演变，以预测其在新、未见过的数据上的表现。在文本和图像分类任务中，RADAR在对抗现有指标方面表现出竞争力，尤其是在领域转移明显的情况下。
-
LLM guidance refines text embeddings for better zero-shot task performance
Researchers have developed a method to improve the performance of text embedding models for zero-shot search and classification tasks. Their approach uses a large language model (LLM) to refine query embeddings in real-…