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text-attributed graphs
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新框架将大语言模型推理解读为k-means聚类
研究人员提出了一个名为KCoT的新框架，该框架将大语言模型中的思维链（CoT）推理解释为一种聚类形式。该方法提供了对迭代推理如何在文本属性图（TAGs）上操作的k-means解释。该框架通过将CoT推理与图表示学习相结合，旨在提高语义-拓扑交互和可解释性，有望增强大语言模型在图结构数据上的能力。
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New S2Aligner framework enhances graph-text pre-training on sparse data
Researchers have developed S2Aligner, a new framework designed to improve pre-training for text-attributed graphs, particularly those with sparse textual information. This method decouples semantic alignment from struct…