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TestMate

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  1. RESEARCH · CL_129435 ·

    新研究调查CTTA方法并推出TestMate框架

    两篇新研究论文探讨了计算机视觉中持续测试时自适应（CTTA）的进展。第一篇论文是一篇全面的调查，定义了CTTA问题，将现有方法分为基于优化、参数高效和基于架构的方法，并讨论了未来的研究方向。第二篇论文介绍了TestMate，一个新颖的框架，它使用轻量级的视觉基础模型在没有反向传播的情况下实时指导自适应，解决了当前语义分割任务方法的局限性。