Test-Time Memory Evolution

新的LLM适应方法TTME在科学发现中超越TTT

研究人员推出了一种名为测试时记忆演化（TTME）的方法，作为使用大型语言模型进行科学发现任务的测试时训练（TTT）的一种计算效率更高的方法。TTME更新外部记忆以指导发现，而不改变模型权重，这与修改模型权重的TTT不同。在五个数学任务上的评估表明，TTME不仅优于TTT，而且显著降低了计算成本，在FLOPs方面节省高达84.6%，在运行时方面节省高达58.4%。