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实体 test-time compute scaling

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  1. COMMENTARY · CL_272146 ·

    OpenAI 研究员详解多智能体系统,强调模型实力

    OpenAI 研究员 Noam Brown 讨论了多智能体系统的发展和影响,并将其与测试时计算的扩展进行了类比。他解释说,虽然大型语言模型从增加推理时间中获益匪浅,但多智能体系统通过并行化提供了一种实现这一点的方法。Brown 强调,最近在解决千禧年大奖难题方面取得的成功,主要归功于底层模型本身的实力,而多智能体系统贡献了一小部分,尽管是新颖的。他还详细介绍了 OpenAI 在多智能体系统方面的做法,该做法强调最少的脚手架,并允许智能…