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Test Time Augmentation

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  1. RESEARCH · CL_02937 ·

    AI模型在脑肿瘤分类和分割方面取得高精度

    研究人员开发了两个独立的深度学习框架，用于使用MRI扫描进行脑肿瘤分析。一个框架利用视觉Transformer（ViT-B/16）进行自动四类肿瘤分类，准确率达到99.29%，并提供关键区域的可解释热图。第二种方法UniME通过采用两阶段异构架构来解决MRI模态缺失的脑肿瘤分割问题，该架构首先建立统一表示，然后结合特定模态的编码器进行精确分割。