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test-negative design
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新的TMLE方法改进了具有缺失数据的疫苗有效性分析
研究人员开发了一种新的目标最大似然估计（TMLE）方法，用于分析阳性对照试验设计（TND）研究，特别是那些暴露变量中存在缺失数据的研究。这种半参数逻辑回归模型旨在为疫苗有效性和免疫相关物提供高效且有效的因果推断。该方法通过模拟进行了评估，并应用于使用Moderna Coronavirus Efficacy 3期试验数据评估COVID-19疫苗有效性。
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CDC代理主任批评疫苗研究方法
据报道，CDC代理主任Jay Bhattacharya因研究方法问题阻止了一项关于COVID-19疫苗有效性的研究的发表。该研究采用了测试阴性设计，表明本季度的疫苗在预防健康成人住院方面的有效性约为一半。Bhattacharya批评该研究的设计是“垃圾”和“后勤上荒谬的”，尽管测试阴性设计在过去二十年中一直是估计疫苗有效性的标准方法。