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实体 TESSERA v2

TESSERA v2

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  1. TOOL · CL_129261 ·

    TESSERA v2 研究揭示地球观测基础模型的最佳扩展方法

    研究人员对像素级地球观测基础模型进行了大规模扩展研究,涉及在 1,024 个 GH200 超级芯片上进行 395 次训练运行。研究发现,预训练损失是下游性能的糟糕预测指标,当模型仅基于此指标选择时会导致计算资源浪费。一项关键发现是,随着训练预算的增加,编码器和数据应一起扩展,而投影仪保持固定,这为分配计算资源提供了一种清晰的方法。该团队训练了蒸馏模型,其中 2100 万参数的 TESSERA v2-1B-M 在聚合性能上优于更大的开源…