Tesla P40s

稀疏MoE模型和推测性解码可大幅提升AI速度

一位开发者详细介绍了在固定硬件上，架构选择（而非配置标志）如何为其AI项目带来最显著的速度提升。使用稀疏专家混合（MoE）模型（如Gemma 4 26B-A4B），该模型每个token激活的参数更少，与密集模型相比速度提升了四倍。此外，启用多token预测（MTP）推测性解码可提升57%的速度，且感知不到质量损失，并行槽位通过允许多个并发请求，使聚合吞吐量近乎翻倍。