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Terneuzen
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新的回收方法可能通过增材制造解决塑料垃圾问题
一项新研究提出分布式回收增材制造（DRAM）作为解决塑料垃圾的潜在方案。该方法旨在克服传统塑料回收方法通常伴随的低经济价值问题。研究表明，通过实现本地化回收，DRAM可以使该过程在经济上更可行。
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新型TERN模型通过自适应记忆增强流行病预测能力
研究人员开发了TERN，这是一种新颖的预测模型，旨在改进流行病预测，特别是流感预测。与目前同等对待所有历史数据并使用固定时间窗口的现有模型不同，TERN采用增量规则快速权重记忆，能够适应流行病的阶段。这种新方法利用季节性参考和在线适应性来更好地利用历史数据并丢弃过时信息，在Cola-GNN流感基准测试中表现优于当前的流行病图模型和通用预测模型。