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Terminal-Bench-Dev

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  1. TOOL · CL_128930 ·

    新方法通过成本效益高的数据增强改进AI代理训练

    研究人员开发了一种用于增强AI代理训练数据的成本效益高的方法，重点关注如何最佳分配监督资源。该方法不依赖于高质量的教师演示，而是将数据构建视为一个预算分配问题。通过在学习代理生成的上下文中策略性地使用几步教师演示，该方法可以在各种基准测试中匹配甚至超越经过更严格筛选或更长教师演示的性能。