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无源衍射网络实现波长复用二维光束转向
研究人员开发了一种新颖的无源衍射光学网络，能够实现波长复用的二维光束转向。该系统利用深度学习设计级联衍射层，将不同的波长映射到特定的输出角度，从而无需机械或电子元件即可实现任意二维光束转向。该框架已通过数值模拟证明可跨越 625 个波长通道转向光束，并在太赫兹和可见光光谱区域进行了实验验证。
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手势识别优化室内太赫兹集成传感与通信系统
研究人员开发了一种用于室内太赫兹（THz）环境的新型集成传感与通信（ISAC）系统。该系统利用扩展卡尔曼滤波器（EKF）驱动的手势识别功能，动态调整资源分配。通过跟踪用户手势，系统可以优化功率分配和波束成形，以提高传感精度并满足通信服务质量要求。
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人工智能和新技术赋能未来 6G 无线网络
IEEE Spectrum 和 Wiley 发布的一份白皮书概述了未来 6G 无线网络的十大关键技术赋能因素。该白皮书详细介绍了太赫兹通信、用于信号处理的人工智能/机器学习集成以及可重构智能表面等领域的进步。它还涵盖了超大规模 MIMO、全双工通信和非地面网络，目标是实现高达 1 Tbps 的峰值数据速率和无处不在的覆盖。
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机器学习改造微波工程教育和设计
一篇新论文提出将机器学习融入微波工程教育，以应对更高频率带来的挑战。该方法从传统的分析方法转向数据驱动设计，能够实现与拓扑无关的设计空间探索。该框架旨在增强学生对电磁行为的理解，并使教育与高频系统行业的趋势保持一致。