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  1. RESEARCH · CL_117603 ·

    新研究推动了用于构音障碍语音和合成数据使用的ASR · 跟踪4个来源

    研究人员正在探索改进自动语音识别(ASR)系统的新方法。一项研究详细介绍了如何使用个性化数据对Whisper模型进行微调,显著降低了构音障碍语音的词错误率,在使用大量数据的情况下达到了9.7%的错误率。另一篇论文研究了使用合成语音训练ASR系统,发现通过房间冲激响应增强合成音频可以弥合与真实世界数据的差距。此外,一个名为PreferenceASR的新测试集已被开发出来,用于根据ASR系统遵循用户指定输出偏好的能力进行评估,揭示了传统基…