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TOOL · CL_51479 · May 26 · 04:00

TensorGalerkin 框架加速偏微分方程求解和学习

研究人员开发了一个名为 TensorGalerkin 的新算法框架，用于求解、优化和学习具有变分结构的偏微分方程 (PDE)。该框架利用高效的 Galerkin 离散化和 GPU 兼容的 TensorGalerkin 方法来装配线性系统。TensorGalerkin 方法在 PyTorch 的 autograd 中优化了逐元素操作，使得装配图与网格大小无关。跨各种 PDE 类型的基准测试表明，与现有的数值求解、约束优化和物理信息算子学…