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TensorFlow Lite Micro
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开源AI工具包可在RAM小于500KB的微控制器上运行语音代理
Moonshine Voice发布了Moonshine Micro，这是一个专为资源受限的嵌入式系统设计的开源AI工具包。该工具包支持在内存仅为470KB的微控制器上运行实时语音代理和应用程序。它包含了语音活动检测、语音转文本、自定义命令识别和神经语音合成等功能，所有这些都由TensorFlow Lite Micro提供支持。
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TinyML 模型实现设备端心律失常检测
研究人员开发了 ArrythML，一种使用自编码器模型的设备端心律失常检测 TinyML 方法。这些 INT8 量化模型专为资源受限的嵌入式系统设计，可在 ESP32-S3 微控制器上处理超过 95,000 个 ECG 片段。性能最佳的模型尺寸为 180 KB，推理延迟为 9 毫秒，达到了 84% 的召回率和 79% 的 F1 分数，展示了低功耗、注重隐私的可穿戴系统的潜力。