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TensorDock
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2026年顶级RunPod替代品GPU计算评测
本文评测了2026年10款RunPod的替代品，适用于GPU计算，重点关注训练、推理和通用计算需求。文章比较了Lambda Labs、CoreWeave、Amazon Elastic Compute Cloud、Google Cloud和Azure等提供商在定价、可用性、无服务器推理能力、存储和可靠性方面的表现。
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混合MoE LLM在全通信中显示隐藏延迟
新的混合Mamba-Transformer专家混合（MoE）模型，例如NVIDIA的Nemotron 3 Nano Omni和Jamba，正在表现出性能停顿，而这些停顿在标准的推理仪表板中是看不见的。这些停顿发生在MoE路由层内的全通信过程中，尽管它们占总调用次数的比例较小，但却主导了尾部延迟。当前的指标，如GPU利用率和端到端延迟，会聚合这些问题，掩盖了对优化推理引擎至关重要的每层性能变化。