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实体 Tensor Train Decompositions

Tensor Train Decompositions

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  1. TOOL · CL_352259 ·

    新的神经符号推理管道提高了加权模型计数精度

    研究人员开发了新的神经符号推理管道，通过战略性地分配近似预算来提高加权模型计数（WMC）的准确性。这些管道受张量网络启发，利用张量链分解和奇异值分解（SVD），在各种推理任务中提供了比以往方法显著更准确的WMC估计。这种增强的准确性对于需要符号因子之间紧密交互的任务特别有利，从而带来更强的下游学习。