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实体 tensor-based physics-informed neural networks

tensor-based physics-informed neural networks

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  1. TOOL · CL_193838 ·

    新的分层表示提升了物理信息神经网络的性能

    研究人员引入了一种新颖的分层秩演化(HRE)表示,旨在增强物理信息神经网络(PINNs)。该新方法通过自动确定最优秩来解决现有基于张量的PINNs的局限性,从而提高对复杂解结构的捕捉能力。在包括流体动力学和静态方程在内的各种物理问题上的大量实验表明,HRE-PINNs与当前最先进的方法相比,实现了更高的准确性。