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Teng-Fang Hsiao
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新方法可在无需重新训练的情况下实现文本和图像到图像生成
研究人员开发了TF-TI2I，一种新颖的文本和图像到图像生成方法，可以在无需进一步训练的情况下适配现有的文本到图像模型。该方法利用MM-DiT架构，使文本标记能够从视觉标记中隐式学习视觉信息。关键技术包括用于选择性信息共享的参考上下文掩码（Reference Contextual Masking）和用于缓解分布偏移的赢者通吃模块（Winner-Takes-All module）。该团队还引入了FG-TI2I Bench，一个旨在评估文…
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VecSet-Edit enables mesh editing from single images using LRM
研究人员推出了一种新颖的从单张图像进行3D网格编辑的流水线VecSet-Edit，解决了现有方法的局限性。该方法利用VecSet大型重建模型（LRM），通过分析其空间标记属性来识别不同的几何区域。系统采用掩码引导标记播种（Mask-guided Token Seeding）和注意力对齐标记门控（Attention-aligned Token Gating）等策略进行精确局部化，并采用漂移感知标记修剪（Drift-aware Token…