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Tencent YouTu Lab
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MACT框架使用专业智能体以改进视觉文档理解
研究人员推出MACT，一个旨在改进视觉文档理解的新型多智能体框架。与尝试单次前向传播的传统大型视觉语言模型不同，MACT将复杂任务分解为四个专业智能体：规划、执行和判断。这一程序性扩展方法，在CVPR 2026论文中有所详述，认为将过程分解可以使小型模型在基于文档的任务上优于大型整体模型。该框架解决了文档分析中固有的程序推理、认知过载和事实错误脆弱性等挑战。
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浙江大学发布具有动态场景管理功能的AI角色扮演框架
浙江大学和腾讯YouTu Lab的研究人员开发了AdaMARP，一个专为沉浸式角色扮演场景设计的自适应多智能体交互框架。该框架采用四通道消息格式（思考、行动、环境、言语）和场景管理器，使AI智能体不仅能够对话，还能感知环境、执行动作，并动态适应复杂叙事。AdaMARP支持场景切换和引入新角色等功能，旨在创造比简单聊天机器人更具吸引力和更逼真的角色扮演体验。该研究已被ACL 2026接收。