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tencent/WeMM-Embedding-2B
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腾讯发布多模态嵌入模型WeMM-Embedding-2B
腾讯发布了WeMM-Embedding-2B，一个基于Qwen 3.5架构构建的多模态嵌入模型。该模型能够处理文本、图像、视频和视觉文档以生成2048维嵌入，但不支持音频输入。它设计用于与Hugging Face的Transformers和sentence-transformers等流行库集成，并提供了使用示例和安装说明。
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微信发布WeMM-Embedding多模态模型，达到SOTA性能
微信推出了WeMM-Embedding，这是一个新的通用多模态嵌入模型系列，旨在将文本、图像、视频和交错的多模态输入表示在共享空间中。该模型有2B、4B和9B版本，经过两阶段训练，并在公开基准测试中展示了最先进（SOTA）的性能，其中2B版本在MMEB-v2上优于8B基线。WeMM-Embedding已部署到微信的多个应用中，包括视频号、公众号和朋友圈，在推荐和搜索功能方面取得了显著的提升。