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Temporal Router

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  1. TOOL · CL_239390 ·

    新框架提升MoE模型推理效率

    研究人员开发了一个感知缓存的框架，以提高混合专家（MoE）模型在推理过程中的内存效率。所提出的训练后方法联合自适应MoE骨干网络和轻量级辅助缓存路由器，旨在减少当完整专家集超出GPU内存时重复权重传输的需求。在Qwen3和GPT-OSS模型上评估了时间路由器和时空路由器两种模式，显示缓存命中率显著提高，专家权重流量减少。