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Temporal Refinement Module

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  1. TOOL · CL_239330 ·

    新框架通过自适应时间建模改进视频异常检测

    研究人员开发了一种新的弱监督视频异常检测（WSVAD）框架，解决了现有方法的局限性。所提出的系统采用自适应时间建模方法来更好地处理异常持续时间和时间动态的变化。关键组件包括用于建模长距离依赖关系的时间细化模块（TRM）和用于识别事件边界和聚合特征的自适应事件分割模块（ESM）。与传统的多个实例学习方法相比，该框架旨在提供更稳定可靠的预测。