Temporal Point Process

新的TENSOR方法通过行为和语言模式检测信息操作用户

研究人员开发了TENSOR，一种新颖的无监督方法，用于检测社交媒体上参与信息操作（IO）的用户。TENSOR结合了行为和语言模式，利用时间点过程（TPPs）识别异常的时间活动，并使用LLM生成的分数来完善检测。该方法旨在通过不依赖于用户协调的过度简化假设来克服现有监督和无监督技术的局限性。在五个真实世界IO数据集上的实验表明，TENSOR的性能优于基线方法。