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  1. TOOL · CL_344354 ·

    新的 QS-TCN 方法使用波动性记忆对时间序列进行排序

    研究人员开发了 QS-TCN,一种通过分析波动性记忆对多元时间序列进行排序的新颖方法。该方法结合了波动性持续性的统计估计和时间卷积学习,以识别条件均值中不明显的时间关系。QS-TCN 的有效性已在合成数据集和真实的金融及 fMRI 基准测试中得到证明,与现有方法相比,其排序质量有所提高。