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新基准揭示多模态大语言模型在遥感领域长期时间理解方面存在不足

研究人员推出了 ChronoBench，这是一个旨在评估多模态大语言模型（MLLMs）在遥感领域长期时间理解能力的新基准。该基准显示，当前 MLLMs 在长期记忆任务上的表现远不如人类专家。为解决此问题，研究团队开发了 GeoChrono，一个包含时间轨迹编码器和粗粒度到细粒度令牌压缩器的 MLLM，以改进地理演变的跟踪、记忆和推理能力，并在 ChronoBench 上取得了最先进的成果。