TeleRCA

LLM驱动的EvoCause系统增强电信网络中的根本原因分析

研究人员开发了EvoCause，一个利用大型语言模型（LLMs）来改进复杂系统中根本原因分析（RCA）的因果图的新系统。与使用固定图的传统方法不同，EvoCause 整合了专家标签来指导LLM提出语义上合理的图编辑。这个迭代过程提高了识别系统故障根本原因的准确性。该系统使用合成数据和新发布的TeleRCA基准进行了验证，该基准包含来自生产电信网络的超过485,000个告警事件。