Tel Aviv University
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1 天有情绪数据
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新的“HalluSquatting”攻击利用AI幻觉进行恶意代码注入
研究人员发现了一种名为“HalluSquatting”的新型安全漏洞，该漏洞利用AI幻觉来诱骗AI代理执行恶意代码。这项来自特拉维夫大学、以色列理工学院和Intuit的研究论文指出，该攻击利用了AI模型在遇到不熟悉术语时产生错误信息的倾向。研究表明，通过利用AI幻觉机制中可预测的模式（例如GitHub URL格式），可以操纵AI代理生成潜在恶意代码存储库的概率高达85%。
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AI 模型 ConlangCrafter 生成新颖、一致的人工语言
研究人员开发了 ConlangCrafter，一个能够生成新颖的人工语言（conlangs）的 AI 模型。该模型在《计算语言学家协会论文集》上发表的论文中进行了详细介绍，它可以创建多样化且规则一致的语言，即使是那些具有非传统交流系统（如基于颜色的手势）的语言。据报道，与简单地提示 Gemini-2.5-Pro 等通用 LLM 生成的语言相比，ConlangCrafter 生成的语言多样性是其两倍，一致性是其 70%。
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科学家利用 AI 破译斑胸草雀语言，赢得 10 万美元奖金
Julie Elie 博士因其在破译斑胸草雀交流系统方面取得的开创性工作，获得了 10 万美元的 Coller-Dolittle 奖。通过利用机器学习分析 15 年多的录音，Elie 识别出了 11 种核心叫声及其含义，证明了这些鸟类能够理解其发声的语义内容。这项研究代表着朝着实现双向跨物种交流这一宏伟目标迈出了重要一步，Jeremy Coller 认为，由于 AI 的快速发展，这一目标有望在 2030 年实现。
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GPT-4o 和 Claude 3.5 等大型语言模型在大学计算机科学数据结构考试中接受测试
研究人员开发了一个新的基准数据集，使用了来自特拉维夫大学的数据结构考试问题来评估大型语言模型的性能。该研究评估了包括 OpenAI 的 GPT-4o、Anthropic 的 Claude 3.5、Mathstral 7B 和 LLaMA 3 8B 在内的模型在闭卷和选择题方面的回答能力。研究结果为大型语言模型在计算机科学教育领域的当前能力提供了见解。