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AI智能体自主生成语言以获得精确答案

研究人员开发了一种新颖的自改进智能体，它能够生成自己的领域特定语言（DSL）以进行精确问答，而无需依赖外部奖励或真实数据。该智能体利用嵌套循环，其中内部循环仅在两个独立编写的表达式一致时才回答问题，而外部循环则发现并编写新的算子。这种机制已显示出显著的改进，在一个领域中可回答的问题集增加了两倍，在业务账单和临床就诊问答领域分别增加了十倍或近二十倍。该方法还显示了跨模型家族的兼容性，不同的语言模型实现了可比的自扩展产量。