Tejas Sundaresan
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2 天有情绪数据
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Databricks 和 NVIDIA 推出 AI Runtime 以简化模型定制
Databricks 和 NVIDIA 推出了 Databricks AI Runtime (AIR)，这是一个新平台，旨在简化使用企业特定数据定制开源 AI 模型的过程。AIR 集成了 NVIDIA 的 AI 软件生态系统，包括 NeMo 等框架和 Nemotron 等开放模型，以及 Databricks 的受管数据访问和无服务器 GPU 基础设施。此次合作旨在使开发人员能够更有效地训练、微调和部署定制模型，而无需承担管理复杂 GP…
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TinyFish 在 Databricks 平台上简化了 AI 模型部署
TinyFish 已将其专门的 Web 原生模型开发和部署集成到 Databricks AI Runtime 中。该平台允许 TinyFish 管理整个生命周期，从使用 MLflow 进行后训练和评估，到通过 Databricks Model Serving 进行生产服务。该公司模型在其企业 Web 代理的内部基准测试中达到了 77.6% 的任务成功率。
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Databricks 使用 MemAlign 改进 AI 生成的 ML 代码评估
Databricks 开发了 MemAlign，一个与 MLflow 集成的开源对齐框架，用于增强其 Genie Code 工具生成的机器学习代码的评估。初步的人类专家标注显示，LLM 裁判和人类专家之间存在显著差异，在 3 分制评分中平均误差高达 0.68。通过使用大约 50 个标注示例的 MemAlign，Databricks 在最不匹配的维度上成功将错误率降低了 74-89%，证明了该框架在缩小 AI 生成代码质量与专家标准之间…