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Tejas Manohar
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人工智能将通过情境理解简化品牌合作
生成式人工智能有望通过解决历史上阻碍合作的重大运营复杂性，彻底改变品牌合作。下一波人工智能的应用将不再局限于内容创作，而是专注于让人工智能深入理解品牌的身份，包括其声音、语调、合规标准和视觉指南。这种存储在人工智能可读的“品牌护照”中的情境知识，将能够动态组合不同品牌的指南，使人工智能能够为各种渠道生成定制的创意资产，并根据合作情境自动平衡品牌突出度。这一转变有望在保持品牌完整性的同时，大幅缩短营销活动时间，并实现可扩展的合作。
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CMO 报告称 AI 营销工具未能带来可衡量的结果
尽管在内容创作和营销活动优化等营销任务上进行了大量 AI 投资，但许多首席营销官 (CMO) 报告称缺乏持续、有意义的业务影响。这种脱节源于 AI 主要被用于加速个体任务，而不是从根本上改变结果。主要问题包括缺乏品牌背景、专有客户数据访问受限以及 AI 在复杂的营销工作流程之外运行，所有这些都阻碍了其产生可衡量结果的能力。