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Tej Pandya
Tej Pandya
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AI代理通过编码的“配方”而非通用提示获得可靠性
一种新的AI代理方法，称为“配方”，将专家程序编码化，以提高可靠性和效率，优于通用提示。这些配方涉及数据加载和模式检查等确定性步骤，围绕随机模型输出来确保可预测、可验证的结果。虽然具体的代币节省量尚未测量，但来自SWE-agent和Voyager等项目的证据表明，与即兴创作或基本检索相比，结构化程序显著提高了代理在任务上的性能。
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新目录 mcp.tc 简化了 AI 模型服务器的发现和连接
一个名为 mcp.tc 的新目录已上线，旨在简化查找和连接各种 AI 模型服务器的过程。该平台列出了大约一千个 MCP 服务器，并提供有关其功能和集成要求的详细信息。用户可以选择他们喜欢的客户端，例如 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code、Devin Desktop、Codex 或 Gemini CLI，mcp.tc 提供一键连接或即用型命令。该服务强调用户隐私，确保数据和密钥仅保留在用户和所选服务器之间。