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10个大型语言模型在品牌推荐上共识度低

一项最新研究评估了10个主要的大型语言模型（LLMs）在利基市场中响应品牌推荐请求的情况。研究结果显示，差异显著，在50个推荐位中总共提出了29个不同的品牌，其中66.2%的品牌仅出现在一个模型的输出中。模型间的平均重叠度仅为18%，一致性较低。Microsoft Copilot尤其表现不同，给出了独特的推荐列表，这凸显了不同的检索增强生成（RAG）管道对大型语言模型输出的影响。