Teeth2Point

新的Teeth2Point框架增强了牙科CBCT分割

研究人员开发了Teeth2Point，一个旨在改进牙科CBCT扫描分割的新颖框架。这种两阶段方法首先使用卷积模型识别牙齿周围的感兴趣区域，然后将这些区域转换为点标记。Transformer模型利用这些点标记来预测准确的分割，有效地捕捉全局上下文，同时保持高分辨率。该框架的自监督预训练增强了对解剖学变异的鲁棒性，与现有方法相比，在复杂病例上表现得到改善。