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受量子启发的 Transformer 使用出生测量法进行精确词语证据计算

研究人员开发了一种新颖的 Transformer 模型，该模型将量子原理，特别是出生测量法，整合到其注意力机制中。这种“出生测量注意力”方法可以进行精确的词语证据计算，意味着模型可以精确量化每个词对其输出的贡献。该模型在自然语言推理任务上取得了具有竞争力的准确性，并证明其注意力机制可以以高保真度编译并在量子硬件（如 IBM 的 ibm_kingston）上运行。