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  1. TOOL · CL_144552 ·

    RAG 管道通过外部数据检索增强 LLM

    检索增强生成 (RAG) 管道通过在生成响应之前整合外部数据来增强 LLM，本质上为模型提供了一场“开卷考试”。检索步骤的质量至关重要，因为分块或检索问题通常会导致性能不佳，而不是 LLM 本身的问题。实际实现涉及检索后生成循环，其中获取相关数据块，然后用于指导 LLM 的答案，确保响应基于特定、权威的信息。