Technische Universität Berlin
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人工智能在生物医学领域的应用：研究人员质疑其社会危害与收益
来自柏林工业大学、VTT 和 ZBMED 的研究人员在生物工程研讨会上展示了一张海报，讨论了人工智能系统在生物医学领域的可持续性冲突。该海报探讨了使用人工智能的社会效益是否能抵消潜在的危害，并深入研究了该领域的伦理考量。
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新的 KL 散度类似物改进了强化学习控制
研究人员引入了作为 Kullback-Leibler (KL) 散度类似物的新散度，解决了其在强化学习中的局限性，特别是在分布不匹配或低噪声场景下。这些基于 Wasserstein 和 Kalman-Wasserstein 几何的新型散度即使在分布退化时也能保持有限。该研究证明了它们在线性高斯噪声最优控制中的有效性，表明它们可以防止奇异性并提高双积分器和倒立摆等示例的性能。
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研讨会探讨 ChatGPT 在柏林的‘思考’过程
题为“ChatGPT 及同类产品如何‘思考’？深入了解幕后”的研讨会将于2026年6月6日在柏林举行。活动时间为下午5:30至6:30，地点在德国联邦物理技术研究院（PTB）柏林分部，Marchstraße 25，104室。该活动由德国联邦物理技术研究院（PTB）和柏林工业大学（TU Berlin）联合组织。
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柏林AI/ML聚会被评为招聘工程师的首选地点
作者分享了参加四场柏林科技聚会的见解，强调柏林AI/ML聚会是招聘工程师和ML研究员的首选地点。虽然WeAreDevelopers Berlin提供了广泛的趋势探索，但由于观众规模大且专业，其在建立有意义的联系方面效果较差。推荐柏林独立开发者聚会给寻求高信号互动和潜在客户工作的独立工作室。