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实体 Technion-Leumit Holter ECG (TLHE) dataset

Technion-Leumit Holter ECG (TLHE) dataset

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  1. TOOL · CL_100147 ·

    人工智能模型利用24小时心电图数据预测心力衰竭风险

    研究人员开发了一个名为DeepHHF的深度学习模型，该模型可以使用24小时心电图（ECG）数据预测五年内发生心力衰竭的风险。该模型在Technion-Leumit Holter ECG (TLHE) 数据集上进行训练，在受试者工作特征曲线下面积（AUC）方面达到了0.80，优于传统方法。可解释性分析显示，DeepHHF关注心律失常和心脏异常，凸显了人工智能在无创且易于获取的心力衰竭风险预测方面的潜力。