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Tecan
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Anthropic 的 MHS 标准化 AI 对物理硬件的控制
Anthropic 推出了模型硬件标准 (MHS)，这是一个旨在使 AI 代理能够与物理设备交互的新框架。该标准旨在通过提供统一的接口来克服研究和工业环境中长期存在的硬件接口碎片化问题。早期测试表明，MHS 显著减少了集成不同实验室设备所需的时间，其中一个实例的实验过程速度提高了 3 倍，另一个实例的设置时间从几周缩短到几小时。虽然 MHS 允许 Claude 等 AI 模型控制物理系统，但由于潜在的 AI 推理差距和安全问题，人类监…
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新AEGIS系统增强开源液体处理机器人
研究人员开发了AEGIS，一个新颖的两层系统，旨在提高Opentrons OT-2等开源液体处理机器人的可靠性。第一层使用语言模型根据特定检测规则验证协议，在基准测试中达到0.97的调整F1分数。第二层采用视觉语言模型和主成分分析对移液器轨迹进行分析，以在运行时检测物理执行故障，平均精度达到0.89。该系统旨在防止未被发现的错误，如吸头重复使用或物理故障，为自驱动实验室提供更强大的解决方案。