TE-GCN

新的 HGCN(O) 工具包通过自调优 GCN 增强事件序列预测能力

研究人员推出 HGCN(O)，这是一个用于通过图卷积网络 (GCN) 预测事件序列数据中结果的自调优工具包。该工具包包含四种不同的 GCN 架构，并支持多种图表示，可针对平衡和不平衡数据集的预测准确性和稳定性进行优化。实验表明，HGCN(O) 的性能优于传统方法，其中特定的 GCNConv 模型在不平衡数据上表现尤为出色，并可应用于预测性业务流程监控等领域。