TDANN

AI模型自发生成灵长类视觉皮层方向图

研究人员开发了一种时空拓扑深度人工神经网络（TDANN），以理解灵长类视觉皮层背侧通路（dorsal stream）的组织。通过使用自监督对比学习方法和空间损失在自然视频上训练3D ResNet，该模型自发生成了与中颞区（MT）区域发现的相似的方向图和拓扑结构。研究表明，MT神经元的特定调谐特性源于区分压力和空间正则化之间的平衡，统一了不同视觉处理通路中的计算原理。