TCGA-COAD+READ

新的TIRA框架改进了跨癌MSI和TMB预测

研究人员开发了TIRA（肿瘤免疫表征自适应），一个旨在改进不同癌症类型中微卫星不稳定性高（MSI-H）和高肿瘤突变负荷（TMB-H）预测的新型框架。TIRA利用来自基础模型的空间免疫拓扑，而无需目标域数据，从而增强了跨癌泛化能力。在对各种癌症数据集进行测试时，TIRA通过适应冻结的基础模型表征，在MSI和TMB的零样本预测准确性方面显示出显著的改进，优于现有方法。