TC-Next

新AI模型TC-Next提高气旋预报准确性

研究人员开发了TC-Next，一个用于预测热带气旋路径和强度的多模态深度学习模型。该模型利用基础模型预报场和卫星图像，与传统方法相比显示出显著改进。当在GraphCast预报上训练时，与TempestExtremes相比，TC-Next将路径误差降低了15-44%，强度误差降低了3-6倍。值得注意的是，即使在零样本应用于Pangu-Weather和IFS HRES等不同天气模型时，TC-Next也取得了这些结果，并且优于专用跟踪器。