TC-Judge

新框架利用通信拓扑诊断多智能体大语言模型故障

研究人员开发了MAScope，一个旨在诊断多智能体大语言模型（LLM）系统故障的新颖框架。该系统利用智能体之间的通信拓扑来区分不同的故障模式，这些模式通常表现出相似的症状。MAScope包含一个Trace Structural Extractor，用于从执行跟踪中重建通信拓扑，以及一个Topology-Conditioned Judge，用于根据拓扑、跟踪数据和经验先验来分类故障。实验表明，结合拓扑上下文显著提高了诊断准确性，将gpt…