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TOOL · CL_325051 · Oct 27 · 04:00

提出新的视觉语言模型评估方法

一篇新论文提出了一种修订后的仅语言视觉语言模型选择（LOVM）评估协议，认为传统的排名指标不能准确反映所选模型的性能。研究人员引入了目标条件预期来源遗憾（TC-ESR）等指标来更好地评估模型选择。他们的方法TC-ESR在选择具有较低遗憾的模型方面表现出色，并纠正了先前评估方法中的目标性能泄露问题。