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PLVR系统使用程序来增强小型AI模型在程序性任务中的能力

研究人员开发了一个名为PLVR的系统，该系统使用显式程序来增强小型AI模型的程序性能力。通过聚类教师模型轨迹和编写类型化原语，PLVR组装程序来指导学生模型完成任务。这种方法显著提高了在电信等程序性领域的性能，一个8B模型在程序指导下达到了91%以上的准确率，而其基础性能为43%。该系统有效地缩小了大型模型和小型模型之间的性能差距，表明对于某些工具使用任务，在正确的程序指导下，小型模型已足够。