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LLM 结构化输出故障：如何捕获静默的模式漂移

LLM 输出可能静默失败，当它们看起来是有效的 JSON 但违反了预期的数据模式时，会导致下游应用程序崩溃。标准的 `json.loads` 只检查语法正确性，而不检查是否符合所需结构的语义。在 JSON 解析后实现模式验证，例如使用 Python 的 Pydantic 库，可以及早捕获这些偏差。一种健壮的方法包括带有指数退避和日志记录的重试循环，以处理持续的验证错误，从而能够进行提示调整并防止生产故障。