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AI 代理：在发布前使用 DeepEval 测试失败路径

文章提倡在开发过程早期集成 AI 代理评估，特别是使用 DeepEval 在部署前测试失败路径。它强调为给定的代理或 RAG 系统定义什么构成错误答案，然后选择适当的指标来识别特定的失败类型，例如不正确的上下文使用或任务完成错误。作者强调，对于代理来说，评估执行跟踪比仅仅评估最终输出更重要，因为它揭示了工具选择、上下文使用和错误处理。